iteracijakorak u analizi podataka neuronskom mrežom prilikom kojega se vrijednosti težinskih koeficijenata prilagođuju s obzirom na vrijednosti iznosa učenja | matematika |
izlazni slojsloj u kojemu su iskazani rezultati rada mreže | matematika |
iznos učenjaparametar kod uvježbavanja mreže koji označuje mjeru u kojoj rezultati obradbe novih informacija nadmašuju ranije | matematika |
jednostavno krigiranjevrsta krigiranja koja podrazumijeva da su lokalne srednje vrijednosti unutar elipsoida pretraživanja relativno konstantne i jednake srednjoj vrijednosti cijele populacije koja se smatra poznatom | matematika |
kaospromjena dinamičnih sustava koju je nemoguće opisati determinističkim jednadžbama | matematika |
karta variogramske površinedvodimenzionalni prikaz prostora koji se namjerava kartirati, podijeljen na ćelije s brojem parova podataka koji mogu biti upotrijebljeni u kalkulaciji variograma | matematika |
koeficijent momentaulazna vrijednost koja određuje veličinu prijašnjih iteracija te njezin utjecaj na novu procjenu | interdisciplinarne tehničke znanosti |
Kohonenovo pravilopravilo učenja kod kojega neuronska mreža ne uči na poznatim izlazima, a težine u mreži prilagođuju se ulazom u neuron i | matematika |
kokrigiranjevrsta krigiranja kod koje se izračuni težinskih koeficijenata i srednjih vrijednosti podataka obavljaju za primarnu i sekundarnu varijablu | matematika |
Kolmogorov-Smirnovljev teststatistički test koji se upotrebljava za ispitivanje hipoteze, uspoređujući kumulativnu raspodjelu podataka s očekivanom kumulativnom normalnom raspodjelom | matematika |
